严谨的分析师
适合查事实、做比较和做研究。
在这次对话中：先讲事实，凡是推测的内容都要标明；不确定时就说“我不知道”；每个回答最后写明你的把握程度和主要注意事项。不要夸大其词。
提示词
AI 提示词（Prompt）怎么写：四步公式，附免费生成器
AI 提示词怎么写，OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 教的都是同样的四步。这里一一列出，附一个陪你写提示词的生成器，以及那些流行却无效的技巧。
核实于2026年10月2日
简短回答
AI 提示词这样写：说清你想要什么（以动词开头），给出背景，描述输出——格式、长度、语气——并在使用前检查答案。给小费、威胁和“你是专家”这类技巧并不能提高准确性。
会提问，胜过懂得多
AI 早就知道各种事实，它不知道的是你：你的目标、你的处境，以及什么样的答案才算好。了解你的“读者”AI 是怎么理解你的话的，再学会让一个 AI 先采访你，替另一个 AI 写好提示词。
阅读指南 →提示词公式：四个步骤
- 目标用一个明确的动词开头：“写”“总结”“比较”“规划”。每条消息只做一件事。
- 背景给谁看、为什么需要、你手头已有什么。Anthropic 的检验标准：一位聪明的新同事能看懂你的要求吗？如果不能，AI 也看不懂。
- 输出说明格式、长度和语气：“一个 5 行的表格”“不超过 120 字”“友好但坚定”。
- 检查把第一个答案当作草稿。要求修改，让它列出自己的假设，重要的事实要对照资料来源核实。
Google 自己的数据：效果最好的提示词平均约 21 个词，但大多数人输入的不到 9 个。
免费提示词生成器
最新“思考型”模型带来了哪些变化
如今的模型会先推理再回答，所以一些老建议现在反而适得其反。OpenAI 表示，你不再需要写“think step by step”（一步一步思考），并建议先试试不给示例。Anthropic 建议去掉“CRITICAL: you MUST”这类大喊大叫——平实的指令效果更好——而且模型现在会按字面理解请求，所以要准确说出你想要什么。由于助手现在能发邮件、买东西，最重要的新习惯是说明限制：“准备成草稿。不要发送。”
开始前，先选一个模式
先告诉 AI 助手整段对话该怎么表现，就不用每条消息都重复一遍。在对话开头粘贴下面任意一段，然后再提问。
耐心的老师
适合学习新东西。
在这次对话中：用大白话教我，一次只讲一个概念。每讲完一个，问我一个问题，确认我听懂了；先纠正我的错误，再往下讲。
规划师
适合在几个选项之间做决定。
在这次对话中：先用一段话总结，然后列出我的各个选项及其优缺点，再为我选定的选项给出一步步的计划。
直来直去型
适合需要简短、直接的回答时。
在这次对话中：直接、简短。把已知的和假设的分开，最后告诉我现在、接下来和以后各该做什么。
还想让它核查自己说的事实？请看7 个防止 AI 胡编乱造的提示词。
流行技巧有用吗？逐一核实
| 技巧 | 研究发现了什么 | 我们的建议 |
|---|---|---|
| 许诺给小费或发出威胁 | 在 5 个模型上，对难题没有明显效果（Wharton，2025）。 | 别用了 |
| “你是世界级专家” | 在 6 个模型上并没有让答案更准确；奇怪的人设还可能让某些模型拒绝回答（Wharton，2025年12月）。 | 用它来设定语气和受众，而不是追求准确 |
| “一步一步思考” | 对老模型有帮助；在如今的“思考型”模型上，结果变化约 ±3%，回答却慢了 20–80%（Wharton）。 | 改为描述好答案应该是什么样子 |
| 粗鲁一点（或礼貌一点） | 一项小型研究发现粗鲁的提示词得分略高；一项规模更大的后续研究发现，语气的影响基本消失。 | 想礼貌就礼貌——对准确性没影响 |
| 把所有内容都贴进去 | 远在达到长度上限之前，推理能力就会下降（ACL 2024）。 | 给出相关背景，每条消息只做一件事 |
这些研究大多使用选择题测试；还没有人对写邮件这类日常任务做过严格的试验。
提示词示例：修改前后对比
修改前 · 来自 Anthropic创建一个分析仪表板
修改后创建一个分析仪表板。尽可能多地加入相关的功能和交互。超越基础功能，做出一个功能完整的实现。
修改前 · 来自 Anthropic永远不要使用省略号
修改后你的回答将由文本转语音引擎朗读出来，所以永远不要使用省略号，因为引擎不知道该怎么读它们。
修改前 · 来自 Microsoft写一本培训手册
修改后为一本关于时间管理的培训手册起草大纲。我们的受众是在混合办公环境中工作的专业人士。语气要友好，以建议为主。
修改前 · 我们的例子修改我的简历。
修改后我在申请一份初级簿记员的工作（招聘广告贴在下面）。请改写我简历中的要点，让每条都以行为动词开头并体现成果。不要编造经历或数字；缺数据的地方标注 [补充数字]。一页，纯文本。
修改前 · 我们的例子解释一下光合作用。
修改后我 14 岁，下周有生物考试。请用不超过 200 字解释光合作用，打一个日常生活中的比方，然后一次一道题，出 5 道题考我。
修改前 · 我们的例子让这段话听起来像真人写的。
修改后这是我写的两封邮件 [粘贴]。请把下面的草稿改写成像我写的：句子短，结尾随意，用词平实，不用套话。
图片和视频提示词
图像工具需要的是一段场景描述，而不是一堆关键词。一个在 ChatGPT 和 Gemini 中都好用的模板：
[图片类型]：[谁或什么]在[哪里][做什么]，[构图：特写 / 远景 / 低角度]，[光线和氛围]，带有文字 "确切文字"（[字体、位置]），[比例：正方形 / 16:9]
必须出现的文字要放在引号里。一次只改一处，并说明哪些必须保持不变（“只改背景”）。描述你想要的，而不是你不想要的。做视频时，加上镜头运动和声音。Midjourney 是例外：在那里短提示词效果最好。
资料来源：Anthropic · OpenAI Cookbook · OpenAI 推理指南 · Google Prompting Guide 101 · Microsoft Copilot · Wharton：给小费还是威胁 · Wharton：专家人设 · Wharton：一步一步思考 · OpenAI 图像提示词指南 · Google 图像指南 · Google Veo 指南
本栏目的指南
AI 时代，会提问比知道答案更重要
AI 知道事实，却不了解你。教你怎么向 AI 说清目标、处境和标准，以及怎样让一个 AI 替另一个 AI 写提示词。
研究股票的 10 个 AI 提示词：只做功课，不让它替你选股
10 个可直接复制的 ChatGPT、Claude、Gemini 提示词，帮你看懂一家公司的业务、风险、新闻和估值，而不是用来选股。不构成投资建议。
8个适用于 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的简历提示词（复制即用）
八条可复制的简历提示词，基于 OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 传授的方法：按招聘广告定制、改写要点、求职信、ATS 检查。
怎么让 AI 不再胡编乱造：7 个让它自查的提示词
AI 仍会编造事实。七个可直接复制的提示词，大幅减少 AI 幻觉：允许说“不知道”、先引原文、无据即删、自查、交叉核对。
快速问答
ChatGPT 提示词怎么写才好？
分四部分：目标（以动词开头）、背景（给谁看、为什么）、输出（格式、长度、语气）和检查（让它列出假设，再加以完善）。Google 发现，最好的提示词平均约 21 个词；大多数人输入的不到 9 个。
“扮演专家”的提示词有用吗？
对准确性没用。Wharton 的研究人员发现，在六个模型上，专家人设并没有让答案更准确。不过它仍然有助于设定语气和受众。
说“一步一步思考”还有用吗？
对如今的“思考型”模型很少有用：Wharton 测得结果变化约 ±3%，回答慢了 20–80%。不如描述好答案应该是什么样子。
对 ChatGPT 礼貌会改变答案吗？
影响不大。一项小型研究发现粗鲁的提示词得分略高；一项规模更大的后续研究发现，语气的影响基本消失。想礼貌就礼貌吧。
有现成的提示词模板可以复制吗？
有——先从我们的8 条简历提示词开始，或者在本页填写提示词生成器，然后复制结果。
同样的提示词在 Claude 和 Gemini 中也管用吗？
管用。OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 教的都是同样的四步，所以一个清楚的提示词在它们之间通用。