謹慎的分析師
適合查事實、做比較和研究。
這段對話中：以事實為先，猜測的部分要標示出來，不確定時就說「我不知道」，每個回答結尾附上你的信心程度和主要注意事項。不要誇大。
提示詞
AI 提示詞（Prompt）怎麼寫：4 步驟公式，附免費產生器
OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 教的都是同樣四個步驟。這裡一次整理，附上一個陪你一起寫提示詞的產生器，以及研究證明沒用的熱門技巧。
查核於 2026年10月2日
簡短回答
說出你想要什麼（用動詞開頭），提供背景，描述輸出——格式、長度、語氣——並在使用前檢查答案。給小費、威脅、「你是專家」這類技巧並不會提高準確度。
好問題勝過知識
AI 早就知道事實，它不知道的是你——你的目標、你的處境，以及什麼才算好答案。了解你的讀者（也就是 AI）如何解讀你的文字，以及如何讓一個 AI 先訪談你，再替另一個 AI 寫提示詞。
閱讀指南 →四個步驟
- 目標用清楚的動詞開頭：「寫」、「摘要」、「比較」、「規劃」。一則訊息只做一件事。
- 背景給誰看、為什麼需要、你已經有什麼。Anthropic 的測試法：一位聰明的新同事看得懂你的要求嗎？看不懂的話，AI 也不會懂。
- 輸出說明格式、長度和語氣：「5 列的表格」、「120 字以內」、「友善但堅定」。
- 檢查把第一個答案當草稿。要求修改、請它列出自己的假設，重要的事實要對照來源核對。
Google 自己的統計：效果最好的提示詞平均約 21 個字，但多數人只打不到 9 個字。
提示詞產生器
最新「思考型」模型帶來的改變
現在的模型會先推理再回答，所以有些舊建議反而會弄巧成拙。OpenAI 表示不再需要「一步一步思考」，並建議先不給範例試試。Anthropic 則說別再用「重要：你必須」這類大吼式的寫法——平實的指令效果更好——而且模型現在會照字面理解你的要求，所以要什麼就直接說清楚。因為 AI 助理現在能寄 email、能買東西，最重要的新習慣是講明界線：「先準備成草稿，不要寄出。」
開始前先選一個模式
先告訴 AI 助理整段對話要怎麼表現，就不必每則訊息重複一次。在對話一開始貼上下面其中一段，然後再提問。
有耐心的老師
適合學新東西。
這段對話中：用白話教我，一次一個概念。每講完一個概念，問我一個問題確認我懂了，並在繼續之前糾正我的錯誤。
規劃師
適合有多個選項的決定。
這段對話中：先用一段話摘要，再列出我的選項與各自的優缺點，最後針對我選的選項給出逐步計畫。
直話直說
適合你需要簡短直接的時候。
這段對話中：直接、簡短。把已知和假設分開，最後告訴我現在、接下來和之後各該做什麼。
也想讓它自己查核事實？請看7 個防止 AI 胡編亂造的提示詞。
熱門技巧，逐一查核
| 技巧 | 研究發現 | 我們的建議 |
|---|---|---|
| 給小費或威脅 | 在 5 個模型上，對困難問題沒有明顯影響（Wharton，2025）。 | 放棄吧 |
| 「你是世界級專家」 | 在 6 個模型上都沒讓答案更準確；奇怪的角色設定還可能讓某些模型拒答（Wharton，2025 年 12 月）。 | 用來設定語氣和讀者，而不是為了準確度 |
| 「一步一步思考」 | 對舊模型有幫助；在現在的「思考型」模型上，結果只改變約 ±3%，答案卻慢了 20–80%（Wharton）。 | 改成描述好答案長什麼樣子 |
| 講話很兇（或很客氣） | 一項小型研究發現粗魯的提示詞得分略高；規模較大的後續研究發現語氣的影響大多消失了。 | 想客氣就客氣——對準確度沒有影響 |
| 把所有東西都貼進去 | 早在長度上限之前，推理能力就已經開始下降（ACL 2024）。 | 只給相關背景，一則訊息只做一件事 |
這些研究大多用選擇題測驗；還沒有人針對寫 email 這類日常任務做過嚴謹的試驗。
修改前後
修改前 · 來自 Anthropic建立一個分析儀表板
修改後建立一個分析儀表板。盡可能加入相關的功能和互動。超越基本款，做出功能完整的版本。
修改前 · 來自 Anthropic絕對不要用刪節號
修改後你的回答會由文字轉語音引擎朗讀，所以絕對不要用刪節號，因為引擎不知道怎麼唸。
修改前 · 來自 Microsoft寫一份教育訓練手冊
修改後草擬一份時間管理教育訓練手冊的大綱。我們的讀者是採混合辦公模式的專業人士。語氣要友善、帶有建議性。
修改前 · 我們的範例幫我修履歷。
修改後我要應徵初階記帳人員的職缺（職缺內容貼在下方）。請改寫我的履歷條列重點，每一條都以動作動詞開頭並呈現成果。不要編造經歷或數字；缺的地方標記 [補上數字]。一頁、純文字。
修改前 · 我們的範例解釋光合作用。
修改後我 14 歲，下週有生物考試。請用 200 字以內解釋光合作用，加一個日常生活的比喻，然後出 5 題考我，一次一題。
修改前 · 我們的範例讓這段文字像真人寫的。
修改後這是我寫過的兩封 email [貼上]。請把下面的草稿改寫成我的風格：句子短、結尾輕鬆、用字平實、不用套話。
圖片與影片
圖片工具需要的是一段場景描述，而不是一堆關鍵字。在 ChatGPT 和 Gemini 都適用的範本：
[圖片類型]：[誰或什麼] 在 [哪裡] [做什麼]，[取景方式：特寫／廣角／低角度]，[光線與氛圍]，以 [字型、位置] 放上文字 "精確文字"，[形狀：正方形／16:9]
必須出現的文字請放在引號裡。一次只改一個地方，並說明哪些要保持不變（「只換背景」）。描述你想要的，而不是你不想要的。影片的話，再加上鏡頭運動和聲音。Midjourney 是例外：在那裡簡短的提示詞效果最好。
資料來源：Anthropic · OpenAI 操作手冊 · OpenAI 推理指南 · Google 提示詞指南 101 · Microsoft Copilot · Wharton：給小費或威脅 · Wharton：角色設定 · Wharton：一步一步思考 · OpenAI 圖片提示詞 · Google 圖片指南 · Google Veo 指南
本區指南
AI 時代，會問好問題比知道答案更重要
AI 早就知道事實，但不了解你。怎麼跟 AI 說話——你的目標、處境和標準——以及如何讓一個 AI 替另一個 AI 寫提示詞。
研究一支股票的 10 個 AI 提示詞——但不要叫它幫你選股
10 個可直接複製到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的提示詞，用來了解一家公司、它的風險、新聞和估值——不是用來選股。非投資建議。
8 個履歷提示詞，ChatGPT、Claude 或 Gemini 都能用（直接複製貼上）
八個可直接複製的履歷提示詞，依據 OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 教的方法：對照職缺調整、修改條列重點、求職信、ATS 檢查。
怎麼讓 AI 不再亂編：7 個提示詞讓它自己檢查答案
AI 仍然會編造事實。七個可直接複製、能減少幻覺的提示詞：允許「我不知道」、先引用原文、附來源或撤回、自我檢查、交叉比對。
常見問題
怎麼為 ChatGPT 寫出好的提示詞？
用四個部分：目標（用動詞開頭）、背景（給誰看、為什麼）、輸出（格式、長度、語氣）和檢查（請它列出假設，再修改）。Google 發現最好的提示詞平均約 21 個字，而多數人只打不到 9 個字。
「請扮演專家」這種提示詞有用嗎？
對準確度沒用。Wharton 的研究人員發現，在六個模型上，專家角色設定都沒讓答案更準確。不過它仍能幫忙設定語氣和讀者。
說「一步一步思考」還有幫助嗎？
對現在的「思考型」模型很少有用：Wharton 測得結果約只改變 ±3%，答案卻慢了 20–80%。改成描述好答案長什麼樣子。
對 ChatGPT 客氣會改變答案嗎？
沒有明顯差別。一項小型研究發現粗魯的提示詞得分略高；規模較大的後續研究發現語氣的影響大多消失。想客氣就客氣。
有現成可以複製的提示詞嗎？
有——先從我們的8 個履歷提示詞開始，或填寫本頁的提示詞產生器，再複製結果。
同樣的提示詞在 Claude 和 Gemini 也有效嗎？
有效。OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 教的都是同樣的四個步驟，所以清楚的提示詞在哪個平台都管用。