提示詞範本
AI 幻覺怎麼解決：7 個讓 AI 少胡說八道的提示詞
每個 AI 助理有時都會用十足的自信說出不正確的事。你無法完全關掉這點，但可以讓它少發生很多，也更容易被抓到。這七則提示詞來自 Anthropic 自己的指引，以及嚴謹研究者使用的查核習慣。
你無法讓 AI 完全不產生幻覺，但可以大幅減少：允許它說「我不知道」、讓它先引用你的來源再回答、讓它為每個說法提出依據，否則刪除，並且請第二個 AI 檢查任何重要的內容。然後自己查證真正重要的事實。
1. 允許它說「我不知道」
助理的設計目標是提供幫助，所以它們寧願猜測，也不願承認有缺口。Anthropic 表示，單純允許不確定性「就能大幅減少錯誤資訊」。在任何事實性問題後面加一行：
2. 讓它先引用你的來源再回答
當你給 AI 一份文件——合約、政策、報告——請它先把確切的句子抽出來，然後只根據那些句子回答。這能讓答案緊扣真實文字，而不是它的記憶。
3. 讓它為每個說法提出依據——否則刪除
它寫完之後，讓它對照你的資料稽核自己的說法。任何無法支持的內容都必須刪掉。
4. 做一次自我稽核：標示每個事實的來源
這是嚴謹研究者的習慣，任何主題都適用。它強迫 AI 區分讀到的和假設的，並指出最薄弱的地方。
5. 要求信心程度——以及什麼會改變它
AI 給的信心數字不是真正的機率，所以不要把「0.8」當成 80%。但要求它這麼做，會讓助理標出不穩的部分；而第二個問題才是真正有用的：它告訴你該去找什麼證據。
6. 向另一個 AI 徵求第二意見
不同的助理會犯不同的錯，所以意見分歧是很有用的警報。把同一個事實性問題拿去問兩個助理——例如 ChatGPT 和 Claude，或是能對照 Google 搜尋的 Gemini——然後仔細檢視它們意見不同的地方。Anthropic 建議在同一個助理裡也可以這麼做：同一則提示詞多跑幾次再比較；不一致就是警訊。
要讓一個 AI 評論另一個 AI 的答案，把答案連同這段貼進去：
一個接一個處理，而不是同時讀好幾個答案：最後把它們並排比較時，更容易看出真正的分歧。
7. 讓它把主題教回給你
學新東西時，一場「教回來」的練習能暴露雙方的缺口——你的和 AI 的。它的根據是費曼學習法：簡單解釋、找出缺口、再修正。
沒有任何提示詞能解決的事
- 近期事件。除非助理會搜尋網路，否則它可能不知道這個月發生了什麼。請它去搜尋，或把來源貼進去。
- 精確的數字、日期和引言。對照原始來源查核——公司的申報文件、官方頁面、原本的文章。
- 捏造的連結。每個來源都點開看。看起來很真的連結可能通往空頁，或是一個說著別的事的頁面。
- 高風險決定。健康、法律、金錢：用 AI 準備問題和摘要，然後向原始來源或專業人士確認。
這些技巧建立在我們提示詞指南的四個基本步驟之上。如果你研究公司或投資，請見不叫它選股的 AI 股票研究提示詞。
資料來源：Anthropic：減少幻覺 · Anthropic：提示詞最佳做法 · 華頓商學院：「一步一步思考」
常見問題
能讓 AI 完全不產生幻覺嗎？
不能。Anthropic 自己的指南說這些技巧能減少幻覺，但「無法完全消除」，並要你一定要自己查核關鍵資訊——尤其是高風險的決定。
AI 為什麼會編造東西？
助理寫出的是聽起來最可能的答案。當它不知道時，一個自信的猜測聽起來還是很可能，所以就被當成事實說出來。遇到近期事件、精確數字、引言和冷門主題時，缺口會更大。
要求 AI 提供來源能阻止幻覺嗎？
有幫助，但 AI 也會捏造來源。請它引用它依據的確切句子，然後點開連結，確認那句話真的在那裡。
哪個 AI 的幻覺最少？
每次模型更新都會變，也沒有單一測試能定論。更穩妥的習慣是把同一個事實性問題問兩個不同的助理，然後查核它們意見不同的地方。
「一步一步思考」能減少幻覺嗎？
對現今的「思考型」模型來說並不可靠——研究發現它幾乎不改變準確度，還會拖慢回答。允許它說「我不知道」和要求引用效果更好。
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