Plantillas de prompts

Cómo evitar alucinaciones en la IA: 7 prompts que funcionan

Todos los asistentes de IA a veces afirman cosas que no son ciertas, con total seguridad. No puedes desactivar eso, pero sí puedes hacer que pase mucho menos y que sea mucho más fácil detectarlo. Estos siete prompts vienen de la propia guía de Anthropic y de las rutinas de verificación que usan los investigadores cuidadosos.

Por Chris · Actualizado el 6 de oct. de 2026 · Datos verificados el 2 de oct. de 2026

Respuesta corta

No puedes hacer que la IA deje de alucinar por completo, pero sí reducirlo mucho: permítele decir “no lo sé”, haz que cite tu fuente antes de responder, haz que respalde o borre cada afirmación y pide a una segunda IA que revise todo lo importante. Luego verifica tú mismo los datos que importan.

1. Dale permiso para decir “no lo sé”

Los asistentes están hechos para ser útiles, así que prefieren adivinar antes que admitir que no saben algo. Anthropic dice que simplemente permitir la incertidumbre “puede reducir drásticamente la información falsa”. Añade una línea a cualquier pregunta sobre datos:

Si no estás seguro de alguna parte de esto, o no tienes acceso a esa información, di "No lo sé" para esa parte en lugar de adivinar.

2. Haz que cite tu fuente antes de responder

Cuando le das un documento a la IA — un contrato, una política, un informe —, pídele que primero extraiga las frases exactas y que responda solo a partir de ellas. Así la respuesta queda atada al texto real y no a su memoria.

Aquí está el documento: [pegar]. Paso 1: Copia, palabra por palabra, las frases del documento que responden a mi pregunta: [pregunta]. Numéralas. Si no hay ninguna, di "No se encontraron citas relevantes." Paso 2: Responde mi pregunta usando solo esas citas y menciónalas por su número. No uses conocimientos externos.

3. Haz que respalde cada afirmación — o que la borre

Después de que escriba algo, haz que revise sus propias afirmaciones contra tu material. Todo lo que no pueda respaldar se elimina.

Revisa tu última respuesta. Para cada afirmación sobre hechos, dame la cita exacta de mis documentos que la respalda. Si no encuentras una cita que la respalde, elimina la afirmación y marca dónde estaba con [eliminado].

4. Haz una autoauditoría: que indique de dónde salió cada dato

Es el hábito que usan los investigadores cuidadosos, y funciona con cualquier tema. Obliga a la IA a separar lo que leyó de lo que supuso, y a señalarte los puntos más débiles.

Haz una autoauditoría de tu respuesta: 1. Enumera cada afirmación sobre hechos. Etiqueta cada una: [De mi documento] / [Fuente oficial] / [Noticia o fuente secundaria] / [Tu inferencia o suposición]. 2. Nombra las 3 afirmaciones con más probabilidad de estar equivocadas y dime exactamente cómo podría verificar cada una. 3. Comprueba que respondiste todas las partes de mi pregunta sin contradicciones. Corrige todo lo que no pase esta revisión.

5. Pide un nivel de confianza — y qué lo haría cambiar

El número de confianza de una IA no es una probabilidad real, así que no tomes un “0.8” como un 80%. Pero pedirlo hace que el asistente señale las partes dudosas, y la segunda pregunta es la útil: te dice qué evidencia buscar.

Termina con: tu confianza en esta respuesta (baja / media / alta), las principales salvedades y qué información nueva cambiaría tu conclusión.

6. Pide una segunda opinión a otra IA

Cada asistente comete errores distintos, así que un desacuerdo es una alarma útil. Haz la misma pregunta sobre datos en dos de ellos — por ejemplo, ChatGPT y Claude, o Gemini, que puede verificar con la Búsqueda de Google — y fíjate bien en todo aquello en lo que no coincidan. Anthropic sugiere la misma idea dentro de un solo asistente: ejecuta el prompt más de una vez y compara; las incoherencias son una señal de alerta.

Para que una IA critique la respuesta de otra, pégala con esto:

Otro asistente dio esta respuesta a mi pregunta "[pregunta]": [pega la respuesta] 1. ¿En qué estás de acuerdo y por qué? 2. ¿En qué no estás de acuerdo? Da objeciones concretas y la evidencia. 3. ¿Qué se le pasó? 4. Tu propia mejor respuesta, con las afirmaciones que debería volver a verificar.

Trabaja con una y luego con la otra en lugar de leer varias respuestas a la vez: es más fácil detectar un desacuerdo real si las comparas lado a lado al final.

7. Haz que te enseñe el tema y te ponga a prueba

Cuando estás aprendiendo algo nuevo, una sesión de “enseñar de vuelta” (teach-back) deja al descubierto las lagunas de ambos lados: las tuyas y las de la IA. Se basa en la técnica Feynman: explicar de forma sencilla, encontrar las lagunas, pulir.

Enséñame [tema] con palabras sencillas, como si tuviera 14 años. Luego hazme 3 preguntas para comprobar que entendí. Corrige mis respuestas y señala cualquier parte de tu propia explicación con la que los expertos no estarían de acuerdo o de la que no estés seguro.

Lo que ningún prompt puede arreglar

Hechos recientes. A menos que el asistente busque en la web, puede que no sepa lo que pasó este mes. Pídele que busque, o pega la fuente.
Cifras, fechas y citas exactas. Compáralas con el original: los informes oficiales de una empresa, una página oficial, el artículo real.
Enlaces inventados. Haz clic en cada fuente. Un enlace que parece real puede no llevar a ningún lado, o a una página que dice otra cosa.
Decisiones importantes. Salud, temas legales, dinero: usa la IA para preparar preguntas y resúmenes, y luego verifica con la fuente original o con un profesional.

Estos consejos se basan en los cuatro pasos básicos de nuestra guía de prompts. Si investigas empresas o inversiones, mira prompts de IA para analizar acciones (sin pedirle que elija acciones).

Fuentes: Anthropic: Reducir las alucinaciones · Anthropic: buenas prácticas para prompts · Wharton: “piensa paso a paso”

Respuestas rápidas

¿Se puede evitar por completo que la IA alucine?

No. La propia guía de Anthropic dice que estas técnicas reducen las alucinaciones pero “no las eliminan por completo”, y recomienda verificar siempre tú mismo la información crítica, sobre todo en decisiones importantes.

¿Por qué la IA inventa cosas?

Un asistente escribe la respuesta que suena más probable. Cuando no sabe algo, una suposición dicha con seguridad puede sonar igual de probable, así que sale como si fuera un hecho. Las lagunas empeoran con hechos recientes, cifras exactas, citas y temas poco comunes.

¿Pedirle fuentes a la IA evita las alucinaciones?

Ayuda, pero la IA también puede inventar fuentes. Pídele que cite la frase exacta en la que se basó, luego haz clic en el enlace y comprueba que la cita de verdad está ahí.

¿Qué IA alucina menos?

Cambia con cada actualización de modelo, y ninguna prueba lo resuelve por sí sola. Un hábito más seguro es hacer la misma pregunta sobre datos a dos asistentes distintos y verificar todo aquello en lo que no coincidan.

¿“Piensa paso a paso” reduce las alucinaciones?

No de forma fiable con los modelos de “razonamiento” actuales: los estudios encontraron que casi no cambia la precisión y hace las respuestas más lentas. Funciona mejor darle permiso para decir “no lo sé” y pedirle citas.

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